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利用电子舌识别炒青绿茶的等级

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【作者】 王新宇陈全胜

【Author】 WANG Xin-yu et al (College of Food and Biological Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang,Jiangsu 212013)

【机构】 江苏大学食品与生物工程学院江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江212013江苏镇江212013

【摘要】 [目的]为了运用电子舌技术检测茶叶的品质。[方法]以4个等级的炒青为研究对象,应用法国-αASTREE电子舌检测装置并辅以模式识别对茶叶的质量进行评估,利用反向神经网络(BP-ANN)建立了判别模型,并通过主成分分析对一些参数进行优化。[结果]当提取5个主成分因子来建立模型时,模型对不同等级的茶叶识别率均达到100%。[结论]电子舌技术简单快速、成本低廉,能对茶叶加工、生产过程进行监控并实现快速分级,在茶叶质量的评价上具有很大潜力。

【关键词】 电子舌BP神经网络茶叶
【基金】 江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2006707-1);江苏省高校研究生科技创新计划
【所属期刊栏目】 农业基础科学与方法 (2007年28期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2007.28.093
  • 【分类号】TS272
  • 【被引频次】28
  • 【下载频次】294
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