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ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究

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【作者】 张海霞卞正富陈秋成

【Author】 ZHANG Hai-xia et al (School of Environment and Mapping,China University of Mining & Technology,Xuzhou,Jiangsu 221008)

【机构】 中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学环境与测绘学院 江苏徐州221008江苏徐州221008

【摘要】 采用小波变换、小波和PCA相结合、小波和HIS相结合等遥感影像融合方法对Landsat7 ETM+多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究,并结合影像的光谱统计参数和融合影像分类精度对这些方法进行评价,结果发现这3种融合方法均能不同程度地提高影像的分类精度。其中,第3种方法所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、相关系数和信息熵最大,影像所含信息量最多,光谱特性保持较好;清晰度较高,在空间细节信息的表现能力上较优,所以融合影像的分类精度最高。因此,小波和HIS相结合的融合方法更适合ETM+融合影像的土地覆盖分类研究。

【基金】 高等学校博士学科点专项科研基金(20060290511)
【所属期刊栏目】 农业基础科学与方法 (2008年01期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.01.037
  • 【分类号】S127
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】656
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