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基于BP神经网络番茄果实横纵径生长的建模研究

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【作者】 马丽丽贺超兴纪建伟张志斌

【Author】 MA Li-li et al(Institute of Vegetable and Flower,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081)

【机构】 沈阳农业大学信息与电气工程学院中国农业科学院蔬菜花卉研究所中国农业科学院蔬菜花卉研究所 辽宁沈阳110161北京100081辽宁沈阳110161

【摘要】 [目的]准确快速地预测果实的大小,提高温室番茄种植的经济效益。[方法]以2002和2003年果实横纵径部分试验资料为样本,根据BP神经网络的建模原理建立果实横纵径生长的模型,通过仿真试验检验了网络的仿真性能。[结果]以MATLAB6.5作为系统仿真平台,对果实横纵径进行了建模仿真。利用神经网络工具箱命令:[m,b,r]=postreg(A,T)对系统的仿真输出与目标输出作了线性回归分析,分析结果为:m=0.9987,b=0.0051,r=1.0000;m=1.0000,b=-1.7724e-004,r=1.0000。[结论]基于BP神经网络的果实横纵径模型具有较好的仿真效果,在果实横纵径的预测中具有很好的应用前景。

【基金】 国家自然科学基金重大国际合作项目(600073007)
【所属期刊栏目】 农业信息 (2008年06期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.06.152
  • 【分类号】S641.2;S126
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】179
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