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卷烟烟气焦油量的ARMA预测模型研究

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【作者】 陆鸣李东亮许自成刘秀彩许寒春

【Author】 LU Ming et al(Technology Center of China Tobacco Fujian Industrial Corporation,Xiamen,Fujian 361022)

【机构】 福建中烟技术中心河南农业大学国家烟草栽培生理生化研究基地福建中烟技术中心 福建厦门361022河南郑州450002福建厦门361022

【摘要】 [目的]为计算机辅助配方研究提供理论依据。[方法]以同一品牌不同批次卷烟的烟气焦油量为研究对象,采用时间序列分析法,建立了卷烟烟气焦油量的预测模型,并进行了模型预测验证。[结果]ARMA(22,)模型的AIC、LF和FPE值在各模型中均最小,所以选择ARMA(2,2)为卷烟烟气焦油量的预测模型,即:(1-1.622 q-1+0.844 q-2)y(t)=(1-1.836 q-1+1.02 q-2)e(t)。根据对模型残差序列进行的白噪声检验判定,建立的ARMA(2,2)模型是显著有效模型,模型预测验证表明模型预测精度达99.51%,平均相对误差为0.49%,属于一级(优等)模型。时间序列一般用于短期预测,不能用于长期预测。[结论]该研究建立的卷烟烟气焦油量的ARMA(2,2)预测模型的预测精度高、误差小,可以用于卷烟烟气焦油量的短期预测。

【关键词】 卷烟烟气焦油量ARMA模型时间序列分析
【所属期刊栏目】 农业基础科学与方法 (2008年14期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.14.001
  • 【分类号】TS411
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】220
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