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基于BP神经网络的淮海经济区城市竞争力评价

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【作者】 李霄霞陆玉麒

【Author】 LI Xiao-xia et al (College of Geographical Science,Nanjing Normal University,Nanjing,Jiangsu 210046)

【机构】 南京师范大学地理科学学院

【摘要】 运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2005年淮海经济区的20个城市竞争力水平进行了评价,求出各城市的竞争力评价值;根据评价结果,采用聚类分析法,将淮海经济区城市竞争力水平分为城市竞争力强、较强、中等、较弱、弱5个级别,并相应给出评析。结果表明:山东和江苏的城市的竞争力占有明显的优势,其中徐州的评价值最高;区内城市竞争力评价值高于平均值和低于平均值的城市个数相近,说明区内城市竞争力水平差异并不悬殊。

【所属期刊栏目】 农业经济 (2008年19期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.19.156
  • 【分类号】F127
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】452
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