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基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究

吴金华戴淼尹剑

长安大学地球与国土资源学院

摘要:针对土地利用结构变化的复杂特征与BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP人工神经网络模型,形成了遗传算法与BP网络结合的遗传神经网络模型,通过运用matlab软件编制神经网络和遗传神经网络程序,实现模型的建立。证明遗传神经网络用于土地利用结构的预测是可行和有效的,有着良好的前景。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.36.164

  • 专辑:

    农业; 经济与管理

  • 专题:

    农业经济

  • 分类号:

    F301.23

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