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基于RBF神经网络的土壤分类设计

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【作者】 孙福振李艳李业刚

【Author】 SUN Fu-zhen et al(College of Computer Science and Technology,Shandong University of Technology,Zibo,Shandong 255049)

【机构】 山东理工大学计算机科学与技术学院

【摘要】 为了提高土壤遥感图象分类精度,把径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络应用到遥感土壤分类系统,并基于MATLAB平台仿真模拟。仿真结果表明,经过训练的RBF神经网络可有效识别土壤特征,实现自动土壤分类。

【关键词】 神经网络土壤分类遥感图象RBF
【所属期刊栏目】 其他 (2009年13期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.13.056
  • 【分类号】S155
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】183
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