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基于遗传神经网络的采暖季PM10浓度预测

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【作者】 刘艳华张承中王小平龚葳

【Author】 LIU Yan-hua et al(Environment and Municipal Engineering Institute,Xian University of Architecture and Technology,Xian,Shaanxi 710055)

【机构】 西安建筑科技大学环境与市政工程学院

【摘要】 用GA算法和BP算法相结合的算法预测西安市PM10污染浓度,首先采用GA算法优化BP神经网络模型的初始权重,再用BP算法进行精确训练,在此基础上进行浓度预报。实例表明GA-BP神经网络解决了BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,提高了预测精度。

【关键词】 遗传算法BP神经网络预测PM10浓度
【基金】 陕西省自然科学基金项目(2002E2-12)
【所属期刊栏目】 资源与环境 (2009年16期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.16.159
  • 【分类号】TU832;TP183
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】72
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