文献知网节
  • 记笔记

马尾松毛虫危害程度分级预报的研究

项云飞陈绘画张建薇

浙江省仙居县林业局

摘要:根据相关系数法筛选出与马尾松毛虫各级危害程度的危害面积相关关系都比较密切的气象因子,分别建立多对多线性回归模型、脉冲响应函数模型、线性差分方程之带输入项的线性自回归模型、人工神经网络模型以及双重筛选逐步回归模型5种马尾松毛虫危害程度分级预报的数学模型。结果表明,运用所建立的5种分级预报模型对预留的4年共16组样本进行预测结果检验,都取得较好的预测效果,其中以线性差分方程之带输入项的线性自回归模型的预测效果最好,人工神经网络模型的预测效果次之,双重筛选逐步回归模型最差。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.17.132

  • 专辑:

    农业

  • 专题:

    植物保护; 林业

  • 分类号:

    S763

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:71 页码:8037-8041 页数:5 大小:98K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者