文献知网节
  • 记笔记
摘要:针对虫情预测的模糊性、相关性、非线性、实时性等特点,以及神经网络在小样本预测时泛化能力降低的问题,提出了一种基于模糊聚类的神经网络农作物虫情预测方法。仿真结果表明,该方法简单实用,能快速、准确预测虫情,特别在样本少及样本相关性较大的情况下,能取得较好效果。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.21.061

  • 专辑:

    农业

  • 专题:

    植物保护

  • 分类号:

    S431

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:86 页码:10047-10049 页数:3 大小:295K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者