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融入监督信息的k-mean聚类瓜蓟马预警模型

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【作者】 陈志民李亭杨敬锋彭晓琴

【Author】 CHEN Zhi-min et al (Center of Experimental Teaching for Common Basic Courses,South China Agricultural University,Guangzhou,Guangdong 510642)

【机构】 华南农业大学公共基础课实验教学中心中山火炬职业技术学院广东瑞图万方科技有限公司西南财经大学天府学院

【摘要】 [目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果。[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分。[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高。[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率。

【关键词】 预警k-mean聚类模糊关联规则瓜蓟马
【基金】 华南农业大学校长基金项目(2007K017)
【所属期刊栏目】 农业灾害防御 (2009年30期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.30.059
  • 【分类号】S433
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】96
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