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基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价

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【作者】 王艳曹俊茹吴佩林

【Author】 WANG Yan et al(School of Architectural Engineering,Shandong University of Technology,Zibo,Shandong 255049)

【机构】 山东理工大学建筑工程学院山东大学威海分校商学院

【摘要】 水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型(SOFM)对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。

【基金】 国家社科基金项目(06BJL036);山东省自然科学基金项目(Y2006E05);山东理工大学科技基金项目(2006KJM10)
【所属期刊栏目】 资源与环境 (2009年33期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.33.036
  • 【分类号】TV213.4
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】174
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