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人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用

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【作者】 吕艳杰包岩杨德光

【Author】 LV Yan-jie et al(College of Plant Science,Jilin Agricultural Science and Technology College,Jilin,Jilin 132101)

【机构】 吉林农业科技学院植物科学学院东北农业大学农学院

【摘要】 人工神经网络具有很强的自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力,是进行非传统建模的有效工具。目前,应用比较多的BP神经网络,可通过学习以任意精度逼近任何连续映射,在农业工程项目中展示出了广阔的应用前景。主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用。

【关键词】 人工神经网络玉米气候适宜性
【所属期刊栏目】 其他 (2009年35期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.35.083
  • 【分类号】S513
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】134
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