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冬小麦生育期间MODIS多时相NDVI特征分析及其在地物识别上的应用

陈金华刘惠敏黄勇张爱民

安徽省气象科学研究所

摘要:[目的]为农作物产量预报提供技术支持。[方法]通过分析安徽省小麦生长季MODIS多时相NDVI特征并利用该技术识别水体、城镇居民区、旱地、水田、林地研究了该技术在地物识别及农作物产量预报中的应用。[结果]一季稻和双季晚稻的NDVI最大峰值出现在6月。水体在10月至次年6月NDVI(i,j)小于0或略大于0(如浅水体),而NDVI(i,j)小于0.16像元通常为城镇等居民点,水田NDVI(i,j)往往小于0.3,一般林地和种植越冬作物的耕地NDVI(i,j)均大于0.3。以NDVI多时相特征对5大地物类型进行识别时可识别出82.7%林地,67.4%旱地,52.1%水田,15.2%居民区。水体、旱地、水田、林地的识别可信度均达60%以上,其中识别出来的水体中有近80%为现实中的水体,城镇的识别可信度不足20%。[结论]该法在农作物产量预报中具有良好的应用前景。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.07.121

  • 专辑:

    农业

  • 专题:

    农作物

  • 分类号:

    S512.11

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