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竹林遥感信息提取方法比较研究

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【作者】 官凤英范少辉蔡华利冯仲科邓旺华刘广路

【Author】 GUAN Feng-ying et al (Key Laboratory of Bamboo and Rattan,International Centre for Bamboo and Rattan,Beijing 100102)

【机构】 国际竹藤网络中心竹藤科学与技术重点实验室北京林业大学测绘与3S技术中心国际竹藤网络中心

【摘要】 以TM多光谱遥感影像为数据源,应用erdas软件提供的非监督分类、最大似然分类和子象元分类3种方法,对中国竹乡福建省顺昌县典型地物进行了分类和精度评价,研究结果表明,3种方法总体精度分别为:69.67%,78.00%,82.67%;Kappa系数分别为:63.6%,73.6%,79.2%。子像元分类法的总体精度和竹林识别精度均高于其他两种传统的分类方法,其竹林用户分类精度达80%,是进行竹林信息提取较为理想的方法。

【关键词】 竹林遥感分类方法
【基金】 国家林业局948课题(2006-4-25);国际竹藤网络中心科研重点专项课题(06/07-A06)
【所属期刊栏目】 林业 (2010年08期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.08.127
  • 【分类号】S795
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】289
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