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基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究

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【作者】 王秀芬马志宏穆志民韩秀利

【Author】 WANG Xiu-fen et al (Tianjin Agricultural University,Tianjin 300384)

【机构】 天津农学院

【摘要】 运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。

【关键词】 BP神经网络预测生活垃圾数学模型
【基金】 中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题项目(06AIJ0030027)
【所属期刊栏目】 其他 (2010年10期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.10.167
  • 【分类号】TP183;O242.1
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】660
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