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基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定

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【作者】 陈念沈佐民

【Author】 CHEN Nian et al(Department of Computer Science,Chizhou College,Chizhou,Anhui 247000)

【机构】 池州学院计算机科学系

【摘要】 在提取茶叶样本主要化学成分含量的基础上,首先将对茶叶品质的描述以向量的形式直观地表现出来,再利用支持向量机模型,对训练样本进行分类,找出茶叶品质划分的判决函数,最后把判决函数在测试样本集上进行试验,取得了很好的分类效果。这种将SVM数学模型应用到茶叶品质鉴定中的做法,具有较强的实用价值和推广价值。

【基金】 安徽省优秀青年人才基金项目(2010SQRL134)
【所属期刊栏目】 经济作物与药用植物 (2010年15期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.15.110
  • 【分类号】S571.1
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】195
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