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数据挖掘方法在树高模型建立中的应用

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【作者】 王冬

【Author】 WANG Dong(Southwest Forestry Univerciey,Kunming,Yunnan 650224)

【机构】 西南林业大学

【摘要】 采用粗集理论求得以决策属性(树高)所对应的条件属性的最小简约集,并使用Apriori算法提取决策属性和条件属性的对应关系建立树高模型。与传统统计方法建立的树高模型相比,该模型具有较优的有效性和可行性。

【关键词】 数据挖掘粗糙集树高模型
【所属期刊栏目】 林业 (2010年16期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.16.167
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】66
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