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基于计算机视觉技术对杂交水稻裂颖种子的识别研究

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【作者】 王艳平冯世杰

【Author】 WANG Yan-ping et al (Department of Finance,Xinyang Agricultural College,Xinyang,Henan 464000)

【机构】 信阳农业高等专科学校财经系信阳农业高等专科学校园艺系

【摘要】 应用计算机视觉技术理论,通过图像处理获取正常、微裂、裂颖3种杂交水稻种子的特征,并根据这些特征设计神经网络进行杂交水稻裂颖种子识别。结果表明,该方法能准确识别正常、微裂、裂颖的种子,识别率达到96%、85%、95%。

【基金】 信阳农业高等专科学校青年教师基金项目(2007ZRKX005)
【所属期刊栏目】 农业信息 (2010年23期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.23.194
  • 【分类号】S511
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】101
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