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农田水位及环境因素对小麦生理指标的影响预测

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【作者】 于智恒寇立娟王钢钢

【Author】 YU Zhi-heng et al(College of Water Conservancy and Hydropower Engineering,Hohai University,Nanjing,Jiangsu 210098)

【机构】 河海大学水利水电学院天津市水利局农水处

【摘要】 通过对人工神经网络理论中BP网络的分析,建立了描述在不同水位、不同环境条件下,小麦生理指标非线形变化的模拟模型。该模型采用光合有效辐射、太阳总辐射、大气温度、空气相对湿度、风速、农田水位、淹水历时等为参数,以2009年在测坑的小麦试验结果作为学习样本和检验样本。结果表明,所建立的人工神经网络模型对描述不同条件与净光合速率、蒸腾速率、气孔导度的复杂非线性关系方面具有较高的精度和应用价值。

【关键词】 小麦生理特性BP神经网络
【所属期刊栏目】 农业基础科学与方法 (2010年34期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.34.075
  • 【分类号】S512.1
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】92
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