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人工鱼群算法与遗传算法融合求解聚类问题研究

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【作者】 陈祥生梁栋王会颖

【Author】 CHEN Xiang-sheng et al (Electronic information Department of Anhui Finance & Trade Vocational College,Hefei,Anhui 230061)

【机构】 安徽财贸职业学院电子信息系安徽大学电子科学与技术学院

【摘要】 人工鱼群算法(AFSA)是一种新提出的新型仿生优化算法。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。聚类在数据挖掘、统计学和机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。将遗传算法中的选择和变异融合到人工鱼群算法,提出一种人工鱼群算法与遗传算法的融合算法,并应用于求解聚类问题,结果该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,仿真试验取得了较好的效果。

【关键词】 人工鱼群算法遗传算法聚类优化
【基金】 安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2008B021)
【所属期刊栏目】 农业信息 (2010年36期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.36.178
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】285
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