节点文献

Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用

免费订阅

【作者】 周晓华佘乾仲王荔芳

【Author】 ZHOU Xiao-hua et al(Department of Electronic Information and Control Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou,Guangxi 545006)

【机构】 广西工学院电子信息与控制工程系广西大学电气工程学院昆明学院自动控制与机械工程系

【摘要】 为提高负荷预测精度,更好地反映负荷的动态特性,提出了一种基于Elman神经网络的预测方法。先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后把不同日各时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行短期预测。预测实例表明,基于Elman神经网络的预测方法比基于BP神经网络的预测方法具有更好的预测效果。

【所属期刊栏目】 农业信息 (2011年04期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.04.088
  • 【分类号】TM715
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】182
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: