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基于机器视觉的蜡质巢础的破损检测系统

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【作者】 齐晓娜姜海勇

【Author】 QI Xiao-na et al(Department of Information Management & Engineering,Hebei Finance University,Baoding,Hebei 071051)

【机构】 河北金融学院信息管理与工程系河北农业大学机电工程学院

【摘要】 [目的]采用机器视觉技术,对蜡质巢础片进行破损检测。[方法]首先对采集到的巢础片图像进行二值化、中值滤波和图像增强等预处理,然后采用区域生长法提取破损区域。根据破损区域的面积剔除破损巢础片。软件系统编写采用Labview及Imaq vision。[结果]经试验,破损区域的检出率可达到98.4%。[结论]采用机器视觉技术进行巢础片的破损检测,系统平均响应速度快、检测精度高,完全满足巢础自动化生产的要求。

【关键词】 巢础破损机器视觉LabviewImaq Vision
【基金】 河北省科技支撑计划项目(09220413)
【所属期刊栏目】 农业信息 (2011年12期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.12.269
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】45
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