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总线型粒子群神经网络谷物干燥机控制系统设计

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【作者】 彭晓珊王虎陈雨青

【Author】 PENG Xiao-shan et al(Physics and Electronic Department,Guiyang College,Guizhou,Guiyang 550005)

【机构】 贵阳学院物电系中国农业大学信息与电气工程学院

【摘要】 针对谷物干燥过程存在本构非线性、多参数、大滞后等特点,采用Elman神经网络对干燥过程进行建模,并融合自适应粒子群优化算法设计了谷物干燥机智能控制系统,同时给出了系统测试结果。系统硬件设计采用上位工控机实现建模和优化算法,热风温度、谷物含水率等采用C8051F020单片机通过总线方式进行采集,系统控制参数由工控机计算优化获得并通过串口传送给单片机,并由其控制相应变频器和电动风阀等执行机构。

【关键词】 谷物干燥自动控制粒子群神经网络
【所属期刊栏目】 农业机械 (2011年18期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.18.152
  • 【分类号】S226.6
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】74
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