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基于颜色特征的茄子病害图像检索方法

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【作者】 宋健

【Author】 SONG Jian(School of Mechanical and Engineering,Weifang University,Weifang,Shandong 261061)

【机构】 潍坊学院机电工程学院

【摘要】 为克服当前蔬菜病害诊断专家系统依靠文字提供信息的不准确性,提出一种基于颜色特征的茄子病害图像检索方法。详细分析茄子病害图像的颜色特征,在符合人眼视觉特征的HIS颜色空间上进行图像预处理。提取图像的均值、方差、偏度、峰度、能量作为检索特征值,构建图像特征矩阵。利用高斯归一化方法进行归一化处理后,采用欧式距离进行相似性度量。在VisualC++6.0开发环境下,采用C++编程开发了基于颜色特征的茄子病图像检索系统。结果表明,基于颜色特征的茄子病害图像检索方法的查准率为65%,查全率为83%,识别效果较好。将该算法应用于茄子病害诊断专家系统,将大大提高系统的鲁棒性,能够满足病害诊断的要求。

【关键词】 颜色特征病害图像茄子
【基金】 山东省高等学校科研计划项目(J09LG53)
【所属期刊栏目】 农业信息 (2011年19期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.19.147
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】164
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