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时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究

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【作者】 李晴杨春

【Author】 LI Qing et al(School of Economics & Management,China University of Geosciences,Wuhan,Hubei 430074)

【机构】 中国地质大学武汉经济管理学院广西地质矿产勘查开发局

【摘要】 分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。

【所属期刊栏目】 农业经济·农业管理 (2011年20期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.20.096
  • 【分类号】F222.33;F224
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】1624
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