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基于BP神经网络的我国农民收入预测模型

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【作者】 郭庆春何振芳李力孔令军张小永寇立群

【Author】 GUO Qing-chun et al(Shaanxi Radio &TV University,Xi’an,Shaanxi 710068)

【机构】 陕西广播电视大学教务处中国科学院寒区旱区环境与工程研究所中国科学院地球环境研究所

【摘要】 依据1978~2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析。结果表明,模拟值与真实值吻合较好,改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力。在此基础上,提出了增加农民收入的建议:一是推进城镇化进程;二是发展农村中小企业;三是鼓励集约经营;四是加强农村基础设施建设和农业科技投入。

【关键词】 BP神经网络农民收入预测
【基金】 国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)
【所属期刊栏目】 农业经济·农业管理 (2011年20期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.20.105
  • 【分类号】F323.8
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】328
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