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基于LiDAR数据和Quickbird影像的树高提取方法及应用

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【作者】 王臻吴连喜苏伟孙崇利

【Author】 WANG Zhen et al(Key Laboratory of Nuclear Resources and Environment(East China Institute of Technology),Ministry of Education,Nanchang,Jiangxi 330013)

【机构】 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室中国农业大学信息与电气工程学院

【摘要】 为了有效提取树冠边界、树冠顶点和树高信息,提出了一种考虑下层木高度的树高查找模型。该模型通过基于数学形态学的分水岭方法分割滤波处理后的LiDAR数据和Quickbird影像获取树冠边界;取树冠内最高点作为树冠顶点,提取树高;并利用W eibull函数预测下层木高度。试验结果表明,该方法能够自动有效地提取树冠边界,树高信息与野外实测的高度信息的R2=0.93,W eibull函数预测R2=0.93,能够满足实际应用的需求。

【关键词】 分水岭分割LiDAR半方差函数Weibull函数
【基金】 国家自然科学基金项目(40801128);核资源与环境教育部重点实验室开放基金项目(081212)
【所属期刊栏目】 林业 (2011年23期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.23.087
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】208
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