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神经网络对马尾松蛀干类害虫数量的混沌识别

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【作者】 陈利星陈绘画周钦富

【Author】 CHEN Li-xing et al(Forest Bureau of Xianju County,Xianju,Zhejiang 317300)

【机构】 浙江省仙居县林业局

【摘要】 [目的]检测马尾松蛀干类害虫2006~2010年,林间种群数量是否具有混沌特性。[方法]利用前馈神经网络分析马尾松蛀干类害虫林间种群数量的复杂性动态。[结果]前馈网络模型估计的最大Lyapunov指数为0.0128,说明马尾松蛀干类害虫林间种群序列存在混沌现象。[结论]马尾松蛀干类害虫的数量与前一次或前几次观测值密切相关,可用重构相空间的方法预测下一次观测值。

【基金】 仙居县科技局“仙居县林业主要有害生物数值预报的研究”(200628)
【所属期刊栏目】 农业灾害防御 (2011年28期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.28.167
  • 【分类号】S763.7
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】49
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