节点文献

基于GA-BP算法的玉米品种识别系统研究

免费订阅

【作者】 高旭周桂红

【Author】 GAO Xu et al(College of Information Science and Technology,Agriculture University of Hebei,Baoding,Hebei 071000)

【机构】 河北农业大学信息学院

【摘要】 介绍一种基于GA-BP学习算法的人工神经网络,利用神经网络具有的自适应性、并行性、鲁棒性以及分类能力强等优势,构造玉米品种学习和识别系统。选用3层BP网络自动识别玉米品种,遗传算法进行粗精度的学习以选取网络权值,用BP算法完成给定精度的学习,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。结果表明,提出的GA-BP学习算法有效提高了BP算法的收敛速度。

【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2011年35期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.35.198
  • 【分类号】S513
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】53
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: