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图像压缩技术在秦巴山区油菜作物监控系统中的应用研究

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【作者】 姚军财

【Author】 YAO Jun-cai(The School of Physics and Telecommunication Engineering of Shaanxi University of Technology,Hanzhong,Shaanxi 723000)

【机构】 陕西理工学院物理与电信工程学院

【摘要】 [目的]在秦巴山区油菜作物监控系统中,为使得图像在保证质量的前提下以较小的空间存储和较小的比特率传输,提出了一种新的图像压缩技术方案。[方法]方案首先将彩色图像分解为3基色亮度图,并分别进行子块划分和DCT变换处理,再对变换域系数进行量化处理和采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。[结果]仿真试验表明:油菜作物的彩色图像在压缩比为11.972 3∶1时,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;当压缩比为高压缩比53.565 6∶1时,PSNR仍能达到30 dB以上,且编码效率能达到0.78以上,冗余度在0.22以下。[结论]该研究表明提出的彩色图像压缩技术方案在保证图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,且编码质量和解压缩图像均可达到较理想的效果,完全能满足秦巴山区油菜作物监控系统中的图像存储和传输。

【基金】 陕西省教育厅专项科研基金(2010JK463)资助项目;陕西省自然科学基金资助项目(2011JE012)
【所属期刊栏目】 农业工程·农业机械 (2012年06期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.06.134
  • 【分类号】S565.4;TP391.41
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】54
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