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基于GM(1,1)-BP神经网络的城市耕地数量预测研究

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【作者】 王兵胡月明雷霆赵小娟

【Author】 WANG Bing et al(College of Information,South China Agricultural University,Guangzhou,Guangdong 510642)

【机构】 华南农业大学信息学院

【摘要】 基于灰色理论和BP神经网络建立GM(1,1)-BP神经网络组合模型,把灰色模型的时序性、无序性等优点与BP神经网络自学习、自组织的特点相结合,对耕地数量进行组合预测。结果表明,组合模型对耕地数量的变化预测精度较单一的灰色预测法有提高,与实际值有较好的拟合度,且具有简单、易用的特点。

【关键词】 GM(1,1)模型BP神经网络耕地预测
【所属期刊栏目】 土地科学 (2012年09期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.09.106
  • 【分类号】TP183;F301.24
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】166
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