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中草药大黄小波变换的近红外光谱的聚类分析

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【作者】 汤彦丰侯占忠王志宝范国强

【Author】 TANG Yan-feng et al(Hebei North University,Zhangjiakou,Hebei 075000)

【机构】 河北北方学院北京同仁堂股份有限公司科学研究所

【摘要】 [目的]采用近红外漫反射光谱法对41种大黄进行图谱扫描,为大黄的生药鉴定提供一种新方法。[方法]采用小波变换技术对近红外光谱进行压缩,减少训练时间,再采用近红外光谱法结合聚类分析方法对不同产地的大黄药材进行鉴别。[结果]NIR光谱经小波变换压缩后,将光谱变量从700减少到44个,用小波压缩的NIR光谱输入到聚类树鉴别模型,通过聚类分析的方法,对大黄正伪品进行了分类,识别正确率达到82.93%。[结论]近红外漫反射光谱法是一种快速、简便的鉴别分析技术,可用于大黄中药的质量控制。

【关键词】 大黄近红外光谱小波变换鉴别聚类分析
【基金】 张家口市科技厅项目(0921097D)
【所属期刊栏目】 药用植物 (2012年30期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.30.112
  • 【分类号】O657.3;R282.5
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】180
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