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基于计算机视觉的库尔勒香梨脱萼果识别研究

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【作者】 程鲁玉孟小艳吴艳

【Author】 CHENG Lu-yu et al(College of Compute and Information Engineering,Xinjiang Agricultural University,Urumqi,Xinjiang 830052)

【机构】 新疆农业大学计算机与信息工程学院

【摘要】 [目的]针对库尔勒香梨的图像,对香梨脱萼果和宿萼果进行分类及识别研究。[方法]利用Matlab软件进行图像数据获取、灰度化、中值滤波,利用动态阀值分割二值化图像;为弥补二值化后图像中出现的孔洞,基于数学形态学算子填充孔洞。设计神经网络参数,然后利用试验样本对BP神经网络进行训练和测试。[结果]所提出的方法能够获得很高的正确识别率,能够有效地将脱萼果识别出来。[结论]用BP神经网络来分类识别香梨脱萼果可以达到较好的效果。

【关键词】 神经网络库尔勒香梨脱萼果宿萼果识别
【基金】 新疆农业大学校前期资助课题(XJAU201030)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2013年13期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2013.13.159
  • 【分类号】S661.2
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】53
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