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基于BP神经网络的韶山地表径流pH预测研究

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【作者】 杜春艳梁婕黄璐陈宏余关龙陈铂

【Author】 DU Chun-yan;School of Hydraulic Engineering,Changsha University of Science and Technology;

【机构】 长沙理工大学水利工程学院湖南大学环境科学与工程学院

【摘要】 建立地表水pH预报模型来分析酸沉降下地表径流的酸化趋势,对于研究酸沉降对小流域生态系统的影响和酸雨的防治工作都具有重要意义。韶山地表径流酸度的变化具有很强的非线性特性,要对其酸度进行较为准确的预测,就必须采用能捕捉非线性变化规律的预报方法,因此,尝试选用BP人工神经网络对韶山地表径流酸度进行模拟预测,结果表明,该方法预测的精度较高,在地表径流酸度的预测中有一定的适用性。

【关键词】 酸沉降BP神经网络韶山地表径流pH
【基金】 国家自然科学基金项目(51109016,51009063);湖南省教育厅科学研究项目(11C0032);湖南省自然科学基金项目(11JJ4044)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2013年19期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2013.19.033
  • 【分类号】X832
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】59
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