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基于改进分水岭的图像分割算法研究

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【作者】 张晴晴张善文齐国红

【Author】 ZHANG Qing-qing;SIAS International School,Zhengzhou University;

【机构】 郑州大学西亚斯国际学院

【摘要】 针对传统的分水岭算法由于受到图像细节和噪声的干扰而存在着过分割现象,提出了一种改进的分水岭算法,并应用于图像分割。该算法首先采用双边滤波进行预处理,然后建立形态学梯度并对梯度图像进行开闭重建,在保留了轮廓极值信息的同时去除了噪声,最后对重建的梯度图像进行前景和背景的标记,依据标记对梯度图像进行修正并用分水岭算法对其进行分割。结果表明,该方法能有效抑制传统分水岭的过分割现象。

【基金】 国家自然科学基金项目(61272333);郑州市科技攻关计划项目(131PPTGG426);校引进人才项目(2012YJRC01,2012YJRC02)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2013年29期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2013.29.123
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】74
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