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组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用

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【作者】 郝晓玲索瑞霞

【Author】 HAO Xiao-ling;Management School of Xi’an University of Science and Technology;

【机构】 西安科技大学管理学院

【摘要】 农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型。拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型。最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据。

【所属期刊栏目】 农业工程·农业机械 (2014年14期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.14.123
  • 【分类号】F224;F323.3
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】57
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