文献知网节
安徽农业科学. 2014年15期 第4892-4894+4900页
  • 记笔记

基于支持向量机的EO-1 Hyperion遥感图像分类研究

毛学刚郑淼郭文茜马岩岩胡俊凯杨天野

东北林业大学林学院

摘要:以EO-1 Hyperion高光谱遥感数据为基础,对其进行大气校正、几何校正、滤波等处理,采用支持向量机分类方法对其进行分类,选择不同的核函数,主要有线性核、多项式核、径向基核、Sigmoid核,其余采用相同参数设置,进而比较不同核函数在EO-1 Hyperion数据分类中的效果。结果表明,采用支持向量机方法对研究区域的EO-1 Hyperion遥感数据进行分类,采用不同的核函数对分类结果影响不大。
  • DOI:

    10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.15.040

  • 专辑:

    农业; 理工C(机电航空交通水利建筑能源); 电子技术及信息科学

  • 专题:

    工业通用技术及设备; 自动化技术

  • 分类号:

    TP751;TP18

  • 手机阅读
    即刻使用手机阅读
    第一步

    扫描二维码下载

    "移动知网-全球学术快报"客户端

    第二步

    打开“全球学术快报”

    点击首页左上角的扫描图标

    第三步

    扫描二维码

    手机同步阅读本篇文献

  • HTML阅读
  • CAJ下载
  • PDF下载

下载手机APP用APP扫此码同步阅读该篇文章

下载:129 页码:4892-4894+4900 页数:4 大小:1183K

相关文献推荐
  • 相似文献
  • 读者推荐
  • 相关基金文献
  • 关联作者