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LM-BP神经网络在农业总产值预测的应用

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【作者】 张自敏樊艳英陈冠萍

【Author】 ZHANG Zi-min;FAN Yan-ying;CHEN Guan-ping;Center of Education Technology,Hezhou University;School of Computer Science and Information Engineering,Hezhou University;

【机构】 贺州学院教育技术中心贺州学院计算机科学与信息工程学院

【摘要】 农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法。以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000~2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度。

【基金】 广西高校科学技术研究项目(2013LX143)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2014年28期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.28.134
  • 【分类号】S126;TP183
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】203
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