节点文献

冰雹云单体识别与跟踪算法评估及检验改进

免费订阅

【作者】 唐浩鹏

【Author】 TANG Hao-peng;Meteorological Office of Southwestern Guizhou;

【机构】 贵州省黔西南州气象局

【摘要】 利用兴义新一代多普勒天气雷达CINRAD/CD复合体扫基数据及气象产品风暴单体识别与跟踪SCIT,对发生在黔西南地区的2007~2008年的冰雹天气过程个例进行验证、分析,分别从识别、跟踪评估、位置预报3个方面进行评估分析,并进行了算法补尝,提出了解决的办法,在降低反射率因子识别的基础上在时间关联中增加一个方向性阈值,提取反射率因子水平结构ZSIGN、反射率因子空间变化率Z/H、垂直累积液态含水量VIL、冰雹概率SHI 4个最能描述对流风暴特征的物理量,并对其分配权重,建立概率判别函数P,对2008年3月19日一次超级单体风暴的发展演变过程中P变化进行了分析,对2007~2008年的冰雹天气过程重新进行评估,与算法改进前的评估效果进行对比分析,结果表明,算法改进后识别成功率有明显上升,但对单体的跟踪及位置预报效果不明显。

【所属期刊栏目】 农业气象 (2015年07期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.07.072
  • 【分类号】P412.25;P458.121.2
  • 【下载频次】54
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: