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基于灰色马尔可夫链模型的水质预测

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【作者】 刘冰

【Author】 LIU Bing;Liaoning Provincial Environmental Monitoring Center;

【机构】 辽宁省环境监测实验中心

【摘要】 GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想。针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测。结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的。

【关键词】 GM(1,1)马尔可夫链模型水质预测
【所属期刊栏目】 资源·环境 (2015年11期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.11.088
  • 【分类号】X832
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】110
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