节点文献

QPSO-KM算法在葡萄酒品质分级中的应用

免费订阅

【作者】 邱靖彭莞云吴瑞武张海涛

【Author】 QIU Jing;PENG Wan-yun;WU Rui-wu;Teaching Affairs Office,Yunnan Agriculture University;College of Plant Protection,Yunnan Agriculture University;College of Foundation and Information Engineering,Yunnan Agriculture University;

【机构】 云南农业大学教务处云南农业大学植物保护学院云南农业大学基础与信息工程学院

【摘要】 由于影响葡萄酒质量的指标较多,利用主成分分析法,找到了影响葡萄酒质量的指标总计17个。并对两组评酒员的品评数据进行了差异性检验,研究表明,第2组评酒员的评分数据更可信。同时,利用QPSO算法优化KM算法,建立了葡萄酒分类模型。通过试验分析,该算法相对其他两种算法更能搜索到全局最优解,并对葡萄酒样品进行了分级,该算法能处理聚类方面的类似问题。

【所属期刊栏目】 食品科学·农产品加工 (2015年11期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.11.097
  • 【分类号】TS262.6
  • 【下载频次】140
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: