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模糊C-均值聚类对点云数据的分割

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【作者】 胡文庆施昆曹影

【Author】 HU Wen-qing;SHI Kun;CAO Ying;Kunming University of Science and Technology;Southwest Forestry University;

【机构】 昆明理工大学西南林业大学

【摘要】 点云数据的分割是点云数据处理流程中的重要内容,同时也是点云数据三维重建的前提和基础。该研究在模糊C-均值聚类(FCM)算法的基础上,根据标靶点云和建筑物点云数据的不同特征进行实验,通过Matlab对地面雷达的标靶、建筑物点云数据进行分割,探讨模糊C-均值聚类算法对点云数据分割的可行性。实验结果显示,通过选择正确点云数据的特征属性,利用模糊C-均值算法对点云数据分割具有一定的可行性。

【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2015年17期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.17.126
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】183
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