节点文献

基于计算机视觉的草莓等级判别研究

免费订阅

【作者】 苟爽张宁张云伟黎丽

【Author】 GOU Shuang;ZHANG Ning;ZHANG Yun-wei;Faculty of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology;

【机构】 昆明理工大学信息工程与自动化学院

【摘要】 如何对采集到的草莓图像进行分割和如何选取评定草莓等级的特征参数是草莓自动分拣系统的2个重要环节。该研究利用草莓R、G、B通道明显的像素差值来分割目标和背景,并且选取草莓的形状特征和成熟度作为草莓评级的特征参数,综合运用机器视觉、神经网络等理论方法,通过实验数据统计,建立极坐标下草莓外形轮廓特征参数及颜色空间下成熟度特征参数的提取方法,以人工神经网络为识别模型,实现对草莓的自动分类。实验结果表明,该方法对草莓的自动分级结果与人工分级结果相比较,准确率达到90%,具有实际的可行性。

【关键词】 草莓图像采集图像分割特征提取
【基金】 大学生创新创业训练项目(201210674030)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2015年21期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.21.132
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】210
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: