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基于组合预测模型的水质数据预测研究

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【作者】 刘东君李力赵曼

【Author】 LIU Dong-jun;LI Li;ZHAO Man;Shenzhen Graduate School,Harbin Institute of Technology;

【机构】 哈尔滨工业大学深圳研究生院

【摘要】 对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型。综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果。将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果。组合预测模型结果的精度高于单一模型结果。组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度。

【基金】 国家自然科学基金项目(61173052);广东省软科学研究计划项目(2013B070206002);中国博士后基金项目(2014M561363)
【所属期刊栏目】 资源·环境 (2015年28期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.28.093
  • 【分类号】X832
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】155
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