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马铃薯晚疫病短期预报模型

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【作者】 苏圣阳张寿明

【Author】 SU Sheng-yang;ZHANG Shou-ming;College of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology;Kunming University of Science and Technology;

【机构】 昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学

【摘要】 依据云南省马龙地区2003~2012年种植季的数据资料,分别利用单一回归模型、混合模型建立预报模型,并利用历史数据资料的回代进行精度检验。结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进的混合模型明显提高了拟合精度。采用混合预报模型替代传统单一预报模型,综合考虑了同时期和不同时期的因素对马铃薯晚疫病的影响,提高了模型的精度。

【所属期刊栏目】 农业灾害防御 (2015年32期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.32.088
  • 【分类号】S435.32
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