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基于CA-Markov模型的青海湖流域土地利用变化模拟

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【作者】 雷浩川王灵玥

【Author】 LEI Hao-chuan;WANG Ling-yue;Department of Geological Engineering,Qinghai University;School of Information Engineering,China University of Geosciences;

【机构】 青海大学地质工程系中国地质大学(北京)信息工程学院

【摘要】 [目的]利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性,以青海湖流域为研究区,研究土地利用时空变化,以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持。[方法]选取2001、2006、2011年3期TM遥感影像数据,利用支持向量机分类器分别对遥感影像进行分类得到每期的土地覆盖图,建立CA-Markov预测模型,经模型验证后,应用该模型对2016年青海湖流域土地利用结构进行预测。[结果]预测结果与实际解译结果接近。[结论]利用CA-MARKOV预测模型预测土地覆盖变化是可行的,能够有效揭示土地覆盖变化趋势,对决策规划、分析该地区土地荒漠化、生态环境变化规律及其成因具有重要意义。

【基金】 青藏高原北缘新生代资源环境重点实验室项目(2012-Z-Y14);青海大学地质资源地质工程综合实力提升工程项目(4057050310)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2015年34期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2015.34.119
  • 【分类号】F301.2
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】297
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