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基于BP神经网络PID控制器在水产温室温度控制中的应用

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【作者】 于海南郑荣进步文月蒋欢

【Author】 YU Hai-nan;ZHENG Rong-jin;BU Wen-yue;College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University;

【机构】 浙江大学生物系统工程与食品科学学院

【摘要】 针对水体大比热容性造成的水产温室水温变化非线性、大滞后性、时变性等问题,考虑到传统PID控制器自适应能力差、鲁棒性不强等缺陷,提出采用基于BP神经网络的PID控制策略。在该控制策略中,PID的控制参数可以通过神经网络进行实时调节,以实现最佳的控制效果。利用MATLAB软件对传统的PID控制策略和神经网络PID控制策略的控制效果进行仿真模拟。研究结果表明,基于BP神经网络PID控制的系统动态响应更快、鲁棒性更强、稳态精度更高、超调量更小,具有更好的控制效果。

【关键词】 水产温室PID控制神经网络
【基金】 浙江省重点科技创新团队资助项目(2011R50029)
【所属期刊栏目】 农业工程·农业机械 (2016年03期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.03.122
  • 【分类号】S951.2
  • 【被引频次】18
  • 【下载频次】185
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