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基于机器视觉的青贮饲料质量监测系统设计与应用

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【作者】 邓红涛陈红莉李伟

【Author】 DENG Hong-tao;CHEN Hong-li;LI Wei;Shihezi University;Xinjiang Western Animal Husbandry Co.Ltd.;

【机构】 石河子大学新疆西部牧业股份有限公司

【摘要】 设计了一套基于机器视觉的青贮饲料质量监测系统。系统在研究辨别青贮饲料质量关键因素的基础上,利用颜色明暗差别和纹理结构特征训练分类样本,采用聚类算法对传送带上饲料进行分类检测,实现了对青贮饲料质量的自动精准监测。该系统在剔除变质饲料的同时建立数据库统计优劣比率和饲料加工信息,为构建饲料质量可追溯体系奠定基础。

【关键词】 机器视觉特征识别质量监控饲料
【基金】 新疆生产建设兵团科技攻关课题(2015AB003)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2016年09期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.09.096
  • 【分类号】TP391.41;S816.53
  • 【下载频次】48
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