节点文献

粮虫图像识别检测技术研究现状与展望

免费订阅

【作者】 程尚坤张德贤张苗

【Author】 CHENG Shang-kun;ZHANG De-xian;ZHANG Miao;School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology/Grain Information Processing and Control,Key Laboratory of Ministry of Education;

【机构】 河南工业大学信息科学与工程学院/粮食信息处理和控制教育部重点实验室

【摘要】 为促进图像识别检测技术在我国粮情测控领域的应用研究,从预处理、特征提取、识别分类和种群密度估计4个方面,概述和分析了计算机图像识别检测技术在粮虫自动识别中的发展现状,提出今后应从图像自动采集装置的研制、粮虫图像的有效特征获取、高适应分类器的设计、粮虫种群密度的估计、多种检测技术的融合等方面开展深入研究,为科学规范粮虫防治工作提供更好的决策支撑。

【基金】 国家高技术研究发展计划“863”计划课题(2012AA10608)
【所属期刊栏目】 农业信息科学 (2016年19期)
  • 【DOI】10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.19.086
  • 【分类号】S379.5
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】195
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

浏览历史:
下载历史: